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              楼主: zxq997
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              [CDA] ¡¾CDA¡¿高效入门数据分析行业必学必会 [推广有奖]

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              楼主
              zxq997 发表于 2019-3-15 15:42:22 |只看作者 |倒序

              数据分析£¬顾名?#23478;å£?#21644;数据打交道¡£简单的来讲£¬利用以往的数据的一些趋势或规律£¬对未来做出一些精准的预测¡£

              先有数据£¬再有分析¡£

              1.围绕业务£¬提出问题£¬确定需求£¬收集和整理数据¡£

              2.利用整理好的数据来进行建模分析£¬挖掘出有价值的信息£¬最后可视化展示¡£


              围绕着上述的数据分析的过程£¬作为一个入门小白£¬应该提前学习到哪些知识才能更好踏入这个行业呢¡£

              对于前面的收集和整理部分£¬我们可以用到的实操工具有excel¡¢mysql¡£

              excel£º作为一名数据分析师£¬对office的版本要求比较高£¬需要office专业增强版2016或以上£¬这些微软的官网都可以下载到¡£

              下面介绍入门需要掌握的知识点£º

                1.   excel基础技巧£º

              定位条件¡¢选择性?#31243;ù¡?#26597;找与替换¡¢视图拆分与冻结¡¢辅助列技巧


                2. 如何利用Excel进行数据收集与清洗£º[size=14.6666669845581px]批量输入数据[size=14.6666669845581px] :

              • [size=14.6666669845581px]导入其他格式的数据
              • [size=14.6666669845581px]提取数据
              • [size=14.6666669845581px]数据类型转换
              • [size=14.6666669845581px]分列与合并数据


              3 . excel中的常用函数£º  £¨重点¡¢难点£©

              条件函数£ºif

              条件求和函数£ºsumif¡¢sumifs函数

              条件计数£ºCOUNTIF¡¢COUNTIFS函数

              数据查询£ºVLOOKUP函数

              逆向查询£ºLOOKUP函数

              查询好搭档£ºINDEX+MATCH函数

              查询好搭档£ºINDEX+MATCH函数

              计算年龄£ºDATEDIF函数


              Mysql: 企业数据分析工作中通常需要使用数据库进行数据的存储¡¢管理¡¢提取和清洗

              下面介绍入门需要掌握的知识点£º

              • 数据库的创建¡¢使用和删除
              • 数据表的创建¡¢修改和删除
              • 常用数据类型
              • 数据的插入¡¢更新和删除
              • 单表查询£¬条件查询£¬空值查询£¬模糊查询£¬分组查询£¬连接查询  £¨重点£©
              • 比较运算符£¬逻辑操作符
              • ER关系图的创建
              • 子查询


              介绍完excel和mysql的知识点之后£¬需要学习的就是数据分析的部分了¡£根据行业环境和机器语言的使用度来讲£¬python更多地被应用于数据分析行业¡£

              下面介绍的就是python语言学习的知识点£º

              python基础£º

              1 基础数据类型

              2 编码和标识符

              3 基础数据结构£º?#22336;?#20018;¡¢列表¡¢?#20540;ä¡?#20803;组¡¢集合    £¨重点£©

              4  控制语句£º条件¡¢循环

              5  函数

              6 python的IO模块


              用python来数据分析常用第三方库£º£¨重点£©

              1  numpy的创建£¬索引和切片£¬常用函数与方法£¬广播

              2 pandas的创建£¬索引和切片£¬合并和连接£¬分组和聚合


              数据分析是个跨专业的行业£¬不仅仅需要学习计算机的机器语言£¬还需要有数学的功底¡£数学的高数应该大多数人都学过£¬如果没有或者没学好也不要灰?#27169;?#36825;里用到的数学没有考研的那么难£¬只需要把最基本的数学知识掌握£¬最后转化为机器语言呈现就行¡£

              那么接下来就需要介绍数学该学哪些必备知识点啦£º

              1 微积分£º

              函数¡¢微分¡¢定积分¡¢级数¡¢

              2 线性代数£º

              向量¡¢行列式¡¢矩阵¡¢线性方程

              3 统计£º(难点¡¢重点)

              抽样分布¡¢?#35762;î¡?#20551;设检验¡¢列联分析¡¢相关分析¡¢回归分析


              如果掌握了以上所述的知识点的内容£¬等于说一只脚踏入了数据分析行业¡£但是以上的知识点内容难度参差不齐¡£

              相对于excel来说£¬函数的使用会让操作更加简单£¬但是?#24425;?#27604;较难懂的部分£¬这里介绍一本excel的书籍£º¡¶excel数据处理与分析实战技巧精粹¡·会更好的帮助理解

              mysql的内容有很多£¬但对于数据分析人员来讲£¬里面的增删改查是重点£¬一本 £º¡¶mysql必知必会¡· 能很好帮助到入门的朋友们

              python做为一种计算机语言£¬他和mysql一样有很多很强大的功能£¬像现在使用的google浏览器就是用python语言覆写的¡£但是再不同的地方所使用的内容也有所差别£¬针对于数据分析小白来说£¬¡¶python数据科学手册¡·能更好的适用¡£

              数学可能是大部分小伙伴比较头疼的问题£¬?#32469;?#37324;面的统计学部分可能是最为困难的部分£¬入门级别?#26657;?#21487;以多多翻几遍大学中使用到的统计学?#22363;Ì£¬£º¡?#32479;计学--第六版¡· --贾俊平  ¡£看完2遍这本书£¬对于统计学也有个大致的了解和掌握了¡£



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              lansua 发表于5楼  查看完整内容

              很详细£¬讲的都是细节和基础£¬非常有参考价值£¬谢谢£¡
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              沙发
              escaflowne1985 在职认证  发表于 2019-3-15 16:26:03 |只看作者
              Thank you for your shine
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              藤椅
              充实每一天 发表于 2019-3-15 16:29:08 来自?#21482;?/span> |只看作者
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              板凳
              经管之家编辑部 在职认证  发表于 2019-3-15 16:29:31 |只看作者
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              lansua 发表于 2019-3-15 17:25:46 |只看作者
              很详细£¬讲的都是细节和基础£¬非常有参考价值£¬谢谢£¡
              已有 1 人评分论坛币 热心指数 收起 理由
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              地板
              从1万到一亿 发表于 2019-3-15 17:50:23 |只看作者
              谢谢分享~
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              sulight 发表于 2019-3-15 18:09:11 |只看作者
              谢谢分享£¬非常好的学?#30333;?#26009;¡£
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              8
              胡明敏 发表于 2019-3-15 20:18:27 |只看作者
              谢谢分享
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              马小货 发表于 2019-3-15 20:26:49 |只看作者
              谢谢分享
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              baoji777 发表于 2019-3-15 20:41:30 |只看作者
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